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AI对高学历打工人冲击更大?。前几天Anthropic发布了一项研究报告,揭示了一个反直觉的真相: 当下的 AI 并没有像早期的自动化浪潮(如工业机器人)那样主要取代低学历、体力劳动的工作;相反,它正在大量覆盖那些通常需要高学历、高认知能力的“知识型工作”。 如图表所示,蓝色部分是人类所有工作所需的受教育程度分布,橙色部分是 Claude 所能覆盖的任务通常所需的受教育程度分布。 人类整体就业市场平均需要 13.2 年的教育(蓝线),大约对应高中毕业后接受了一年多的额外培训或教育;而 AI 覆盖的任务平均需要 14.4 年的教育(红线),这更接近于大学本科或更高学历的水平。 这项研究的另一组数据也显示出了相同趋势:对于那些只需要高中学历就能理解的任务,Claude 能将工作提速 9 倍;而任务难度提升到需要大学学历,加速倍率则飙升到了 12 倍。 也就是说,任务越复杂、难度越大,AI 带来的提升反而越惊人。这也解释了为什么程序员、金融分析师等职业现在对 AI 的依赖程度更高。 可以看到,AI 带来的生产力提升目前正体现在需要相对较高人力资本的工作中。 而这些工作,未来可能都将变得不再值钱。 #ai #就业 #找工作 #LLM #数据
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AI对高学历打工人冲击更大?。前几天Anthropic发布了一项研究报告,揭示了一个反直觉的真相: 当下的 AI 并没有像早期的自动化浪潮(如工业机器人)那样主要取代低学历、体力劳动的工作;相反,它正在大量覆盖那些通常需要高学历、高认知能力的“知识型工作”。 如图表所示,蓝色部分是人类所有工作所需的受教育程度分布,橙色部分是 Claude 所能覆盖的任务通常所需的受教育程度分布。 人类整体就业市场平均需要 13.2 年的教育(蓝线),大约对应高中毕业后接受了一年多的额外培训或教育;而 AI 覆盖的任务平均需要 14.4 年的教育(红线),这更接近于大学本科或更高学历的水平。 这项研究的另一组数据也显示出了相同趋势:对于那些只需要高中学历就能理解的任务,Claude 能将工作提速 9 倍;而任务难度提升到需要大学学历,加速倍率则飙升到了 12 倍。 也就是说,任务越复杂、难度越大,AI 带来的提升反而越惊人。这也解释了为什么程序员、金融分析师等职业现在对 AI 的依赖程度更高。 可以看到,AI 带来的生产力提升目前正体现在需要相对较高人力资本的工作中。 而这些工作,未来可能都将变得不再值钱。 #ai #就业 #找工作 #LLM #数据
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