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今年#315晚会 曝光了一门基于GEO的生意，有人在给AI大模型“投毒”。所谓GEO，你可以理解为AI版的SEO。SEO是过去二十年互联网最大的灰色产业之一，而GEO则是优化DeepSeek等大模型——通过特定操作让品牌信息被AI采纳，实现精准“种草”。简单来说，花钱让AI替你说好话。 业内人士做了一个实验：在电商平台购买“力擎GEO优化系统”，虚构了一款“Apollo-9智能手环”产品，并编造了一整套参数。随后借助软件自动生成多篇推广文章，仅两小时后，一些主流AI大模型便开始引用这些虚构内容，一本正经地向用户推荐这款不存在的产品。 目前，围绕GEO已经形成了一条完整产业链，分为四层：工具开发商（如力擎，套餐年费2980元至16980元）、发稿平台（批量发布软文，每篇收费几十到几百元）、下游客户（以低成本替代传统广告），以及更危险的竞品打压（专门抹黑竞争对手）。 GEO之所以能奏效，根源在于当前#AI大模型 在生成回答时，通常会综合多个信息来源进行判断。当互联网上出现大量相互印证的信息时，模型更容易将其视为可信来源。因此，GEO将计就计，批量发布角度各异但结论一致的内容，人为构建“多方信源交叉验证”的假象，AI就上当了。 对AI行业而言，GEO的危害远超一次315曝光。过去一年，“AI替代搜索引擎”是行业一直讲的故事，但如果用户逐渐发现AI答案可被购买、操控，那这个故事的前提，就开始动摇了。更麻烦的是，AI广告往往没有明显标识，用户难以识别，容易将其当作“知识”采信。久而久之，很可能形成一种新的信息污染循环。 当然，#GEO 技术本身并不是问题。但当它被用于虚构产品、伪造参数、操控口碑时，本质上就已经变成了一种信息操控行为。 如今，很多用户甚至还没有意识到AI的答案也可以被买到，所以在涉及消费决策时，AI回答最多只能当作参考。多看几条信息源，仍然是必要的。至于AI公司，如果真的想让AI成为下一代信息入口，就必须承担起更大的责任，建立更严格的信息溯源与可信度评估机制，从技术源头防范GEO。